使用转移学习技术对低分辨率热图像进行cnn深度学习

时间:2019-12-08 18:49:28

标签: computer-vision object-detection transfer-learning downsampling

我需要为没有数据集的超低分辨率热像仪训练物体检测模型。 相机分辨率为32x24像素(相机为MLX90640) 我可以使用预训练称重吗?还是我需要对众所周知的数据集进行下采样,然后从头开始进行训练?

1 个答案:

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Mobilenet的最小分辨率为128 * 128像素,也许您可​​以添加填充位或调整图像的大小(扩展)并执行对象检测,但效果可能不佳。

由于分辨率几乎等于mnist数据集的大小,因此您可以尝试使用其上使用的所有算法。