深入学习CNN - 超级分辨率

时间:2018-01-21 09:29:39

标签: machine-learning deep-learning keras

我在深度学习方面很年轻,CNN和我遇到了那篇文章 - https://blog.floydhub.com/colorizing-b&w-photos-with-neural-networks/

我开始使用Alpha版本(就像我说我是一个菜鸟)并且成功地为一张照片上色(我之前训练了模型......但它仍然适合我:)。)。

无论如何,我试图通过CNN模型放大图像(超分辨率不调整大小)而没有取得很大的成功 - 我有一些色彩空间的问题(我设法理解)和维度。 另外,您可以猜测逻辑略有不同(将基本图像与较大图像进行比较)。

我上传了我的代码(带有测试图片) - 如果您尝试按原样运行此模型,您可以看到最后的图片" img_gray_version.png" (在训练模型之后)看起来并不好(并且模型实际上根据该图像着色和训练)。

AuthUserFile "/home/username/public_html/subfolder/protected/.htpasswd"
AuthType Basic
AuthName "My restricted Area"
Require valid-user

X - image Y - image

图像结果: img_gray_version img_result 我真的需要你帮助这个家伙! 谢谢你的帮助

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