转移学习深度CNN具有不同的分辨率

Question

我正在阅读YOLO的论文。它提到，在第2页高分辨率分类器中，

The original YOLO trains the classifier network at 224*224 and increases the resolution to 448 for detection.

For YOLOv2 we first fine tune the classification network at the full 448*448 resolution for 10 epochs on ImageNet.

我很好奇我们如何使用不同的输入分辨率进行微调。

有没有人对此有任何想法？有没有“标准”的方法来做到这一点？

提前致谢......

Answer 1

我的猜测只是缩放网络以接受448x448分辨率的输入图像，并使用预先训练的权重训练10个以上的时期。

Darknet具有调整大小的功能，因此这比听起来更容易。如果您自己动手，可以在.cfg文件中更改width = 448和height = 448，暗网将初始化图层以接受该分辨率。