我正在尝试使用cnn为我的数据构建分类器。 训练集由不是图像数据的2D数值矩阵组成。
似乎Matlab的cnns仅适用于图像输入： https://uk.mathworks.com/help/nnet/ref/imageinputlayer-class.html
有没有人使用Matlab的深度学习工具箱来体验cnns和非图像数据？
谢谢。
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我首先想了解为什么要使用带有非图像数据的CNN？有线电视新闻网特别好，因为他们考虑到附近的信息。除非您的数据具有某种区域模式（例如，像素一起创建一个模式或单词顺序相关的句子），CNN将不是处理它的最佳方法。 话虽如此，如果您仍想使用它，您可以将矩阵转换为图像。我不确定这是否会有所帮助。
转换功能：mat2gray