用索引替换数据框值

Question

我有数据框in

import pandas as pd
in = pd.DataFrame(
    columns=[1, 2],
    data= [['a','b'],['c','d']],
)
in

    1   2
0   a   b
1   c   d

，并希望用索引（行，列）替换单个值（在此：d用z）产生数据帧out：

    1   2
0   a   b
1   c   z

如何用最有效的索引（在这里，行idx为1，列idx为1）（内存消耗，执行时间）替换值？

Answer 1

如果要按位置设置值，请使用DataFrame.iloc（第一个值为0，因为python从0开始计数）

df.iloc[1,1] = 'z'

或者如果要通过标签（索引和列值）设置，请使用DataFrame.loc：

df.loc[1,2] = 'z'

---

如果只想设置一个更好的值，则使用DataFrame.iat或 DataFrame.at：

#by positions
df.iat[1,1] = 'z'

#by labels
df.at[1,2] = 'z'