提取数据框的索引，按列值分组

Question

我有一个正确编入索引的Pandas数据框：

    delta   y
0   0       10  
1   1       10
2   1       10
3   1       10
4   0       9
5   1       9

我想提取以一列（其中delta = 1）为条件的索引，但是将它们分组为不同列（y）的值。 理想情况下，我想要一个以下形式的字典：

{10 : [ 1, 2, 3], 9 : [ 5]}

Answer 1

首先过滤你的df，我们使用groupby和to_dict

df[df.delta==1].reset_index().groupby('y').index.apply(list).to_dict()
Out[859]: {9: [5], 10: [1, 2, 3]}