用多个数据框值填充数据框

Question

我有大约100个数据框需要填充到另一个大数据框中。用两个数据框呈现问题

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([1,1,1,1,1], columns=["A"])
df2 = pd.DataFrame([2,2,2,2,2], columns=["A"])

请注意，两个数据框具有相同的列名。

我有一个具有重复索引值的主数据框，如下所示：-

master_df=pd.DataFrame(index=df1.index)
master_df= pd.concat([master_df]*2)

预期输出：-

master_df['A']=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]

我正在使用for循环，用df1，df2 ... df100替换master_df的每n行。 请提出一种更好的方法。 实际上df1，df2 ... df100是函数的输出，其中输入是A列的值（1,2）。我想知道是否有类似的东西

another_df=master_df['A'].apply(lambda x: function(x))

谢谢。

Answer 1

如果要连接数据帧，可以使用带有列表的pandas concat，如下代码所示。

首先，您可以将df1和df2添加到列表中：

df_list = [df1, df2]

然后您可以连接dfs：

master_df = pd.concat(df_list)

我在concat函数中将'axis'的默认值设置为0（这是我认为的要求），但是如果要并排连接不同的dfs，则只需将axis = 1即可。