使用列表中的值填充NaN行

Question

我有一个5列的数据框。

其中三列经常缺少值（只发生在一起）

现在，我还有三个值列表，我想填写每列的na值。

a = [1.5,2.5,3.5]

B = [1,2,3]

C = [1,2,3]

请注意，每个列表仅包含3个值（因为每列有三行缺失值）。主表有14行。

我的第一种方法是：

  

df.where（df.notnull（），pd.Series（a），axis = 0）

但这给我带来了一个有两个问题的主表

1）用列表A值

填充所有三列

2）它匹配主表和列表A的行。这意味着主df用列表A的第3个值填充第一个nan值（第3行）。

Answer 1

您可以使用df.iloc：

分配到子切片

values = np.array([a, b, c])
idx = df.iloc[:, :3].isnull().all(0).index
df.iloc[idx, :3] = values

Answer 2

您可以使用以下行 df.where（df.notnull（），pd.Series（a（0），b（0），c（0）），axis = 0）