Question

我在R

中有这个代码

a <- c(NA)
a<- matrix(c(a), nrow = 80)
a<-as.data.frame(a)

a[ c(T,F,F,F), ] <- "aaa"
a[ c(F,T,F,F), ] <- "bbb"
a[ c(F,F,T,F), ] <- "ccc"
a[ c(F,F,F,T), ] <- "ddd"

如何在python中将其作为pandas数据框复制？

str(a)

'data.frame'：80 obs。 1个变量：

$ V1：chr“aaa”“bbb”“ccc”“ddd”......

Answer 1

您可以使用np.tile并构建一个系列。

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.tile(['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd'], 20) )

print(s.shape) # size - 80 rows
(80,)

print(s.head(10)) # shows only the first 10 rows
0    aaa
1    bbb
2    ccc
3    ddd
4    aaa
5    bbb
6    ccc
7    ddd
8    aaa
9    bbb
dtype: object

如果你想要一个数据帧，你可以这样做：

df = pd.DataFrame({'V1' : np.tile(['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd'], 20)})

print(df.head(10))
    V1
0  aaa
1  bbb
2  ccc
3  ddd
4  aaa
5  bbb
6  ccc
7  ddd
8  aaa
9  bbb

处理动态行：

vals = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', ...]
tiled_vals = np.tile(vals, (80 // len(vals)) + 1 )[:80] # tile and clip to 80

s = pd.Series(tiled_vals)

或者，

df = pd.DataFrame({'V1' : tiled_vals})

Answer 2

在Python中：

[('SSL routines', 'ssl3_read_bytes', 'tlsv1 alert unknown ca'), ('SSL routines', 'ssl3_read_bytes', 'ssl handshake failure')]

在R

['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']*20

使用重复值填充pandas数据帧

2 个答案: