使用.loc的SettingWithCopyWarning

Question

我有一个数据框，其中包含有关不同日期和日期的不同植物的数据。

我创建了一个新的数据框，其中仅包含我要使用的植物：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

df_plants = pd.read_csv('Data_plants_26_11_2019.csv')
df_Nit=pd.read_csv('chemometrics.csv')

#create new colum which contains aonly the hour using lambda
df_plants['Hour']=df_plants['time'].apply(lambda time: time.split(' ')[1])
df_plants['date']=df_plants['time'].apply(lambda time: time.split(' ')[0])

#select only my plants
options=['J01B','J01C','J02C','J02D','J03B','J03C','J04C','J08C','J08D','J09A','J09C','J10A','J12C','J12D','J13A','J14A','J15A','J18A']
filter_plants=df_plants[df_plants['plant'].isin(options)]

创建此索引后，我尝试计算一些索引（使用图中未显示的列），但是我开始收到警告，当我在所有植物上计算索引时都没有得到：

filter_plants['NDVI']=(filter_plants['801.03']- filter_plants['680.75'])/(filter_plants['801.03']+filter_plants['680.75'])

  

C：\ ProgramData \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ ipykernel_launcher.py：1：   SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值   从DataFrame切片。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] =   值代替

     

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy   “”“启动IPython内核的入口点。

我在https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/处已了解到此警告，我认为这与我尚未使用loc创建“过滤器工厂”这一事实有关，因此我尝试在之前添加它：

#select only plants that their nitrogen content was checked
options=['J01B','J01C','J02C','J02D','J03B','J03C','J04C','J08C','J08D','J09A','J09C','J10A','J12C','J12D','J13A','J14A','J15A','J18A']
filter_plants=df_plants.loc[df_plants['plant'].isin(options)]

但是它没有帮助并且是相同的。 我还尝试在索引的计算中添加 loc ，但是我仍然遇到相同的错误。

出什么问题了？我该如何解决它，这样我在进行此操作的后续步骤中不会出现错误？

我的最终目标是摆脱警告。

Answer 1

我通常的处理此警告的方法是df.copy()。基本上，这里的问题在于，除非您使用filter_plants，否则熊猫无法正确地将df_plants做成自己的数据帧（如果我理解正确的话），而只是.copy()的一部分。

如果您只是将行更改为：

filter_plants=df_plants[df_plants['plant'].isin(options)].copy()

那应该解决它。