Pandas：即使在使用.loc []时也会设置WithWopyCarning

Question

我有一个简单的过程，尝试将数组prob_win添加为现有数据框df的新列。它们具有如下所示的相同尺寸：

print type(prob_win)
print len(prob_win)
print df.shape

<type 'numpy.ndarray'>
799
(799, 1)

然后我做了以下任务：

df['prob_win'] = prob_win

代码有效，但有以下警告：

 1 Warning
/opt/conda/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:14: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

所以我改为使用.loc作为警告说：

df.loc[:,'prob_win'] = prob_win

但仍然有同样的错误。我在这做错了什么？在这种情况下如何摆脱警告？谢谢！

Answer 1

如果警告很重要。

df=df.assign(prob_win=prob_win)