Question

问题被简化：

我需要根据列中的文本是否有“ - ”字符来提取和修改DataFrame的特定行。短划线和其他所有东西都需要删除，剩下的文字需要是' - '之前的任何内容。

have:
     textcol
0    no dash here
1    one - here

want:
     textcol
0    one

这是用于重新创建场景的代码。

df = pd.DataFrame(data=['no dash here', 'one - here'], index=[0, 1], columns=['textcol'])
df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True]
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

结果DataFrame df2产生了我想要的结果，但有一个例外。每当我调用df2（或之后的任何衍生物）时，我都会收到以下SettingWithCopyWarning：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我尝试以不同的方式完成我想要的内容，并且给出了类似的错误，指示我尝试使用.loc()功能，但我仍然收到类似的错误。

对于我来说，是否有更好的，无错误威胁的方法来完成此结果？我担心这里发生的事情我不明白，最终df2不会产生我想要的东西。我也想知道像.query()这样的东西是否会起作用。

Answer 1

如@EdChum所述，df2与view相比df copy。如果您需要copy，可以使用.copy() (see docs)，SettingWithCopyWarning消失：

df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True].copy()
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

请参阅pandas文档中的returning a view vs copy。

使用.loc时设置WithCopyWarning

1 个答案: