比方说,我有n个二进制变量,我想将它们与n ^ 2 / 2-n卡方检验进行比较。结果,我可以为每个交互获得一个比值比(OR)和p值。可以将它们显示为两个单独的nxn矩阵(一个用于OR,一个用于p值),但是我想在一个信息量图中显示它们。
一个类似的想法是R中的corrplot,但大小可以与OR相媲美,而p值可以与颜色相媲美。
R或Python中是否有任何已知的程序包可以绘制类似这样的内容? 我在python中尝试了seaborn:
gensim.sklearn_api
这开始执行我的预期,但是我有两个问题: 1)如何编辑旧图例以散布值以使其可见? 2)有没有一种方法可以显式控制圆圈的大小,因此我不必手动进行调整?我需要圆圈的直径最大为1个单位
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您可以尝试在python中使用一些图形库,我建议在python中使用名为seaborn的散点图库: https://seaborn.pydata.org/ 如果您有任何疑问,请随时向我询问有关Seaborn的信息!