我目前正在研究混合效应逻辑中一些固定效应因子的边际效应。为此，我使用了非常有用的ggpredict包中的ggeffects函数。然后，我还使用了关联的tab_model包的sjPlot函数来生成包含奇数比率的表。但是，我对每个输出的输出感到惊讶：
1）现在，我看到我的因子预测变量的所有级别都包含在输出中（这与R常用的one level of each factor serves as a reference用于对比的伪编码相反）。是否可以在ggpredict输出中保留参考水平？我希望将其用于i）对照人工计算，ii）将其与根据随机效应有条件地计算得出的glmer模型系数进行比较。
2）tab_model提供的几率与我对原始glmer模型（per the IDRE example procedure）提供的系数取幂后获得的几率相同。但是，我给人的印象是，计算出的OR是由边际系数得出的，该边际系数并未考虑模型中随机效应的影响（请参见以“许多人更喜欢” here，概率和图形”部分here，以及答案here的顶部，以获取更多信息）。反过来，这是否意味着tab_model提供的固定效应变量的OR不能同样考虑随机效应的影响？如果是这样，是否有论据或其他手段可以做到这一点？
谢谢！