解释优势比

时间:2019-09-13 11:47:27

标签: r

我在解释优势比方面遇到困难。抱歉,我两个小时前没有听说过这项测试。我已经阅读了一些内容并参加了教程,但我仍然感到困惑。

在垃圾收集周和非垃圾收集周期间,我在街头调查中发现有无垃圾。

我的2 x 2表格看起来像这样:

  

TAB3               是的没有   非拒绝23 63   拒绝36 61

R给我以下输出:

  

epi.2by2(TAB3,method =“ case.control”,conf.level = 0.95)

         Outcome +    Outcome -      Total        Prevalence *        Odds

暴露+ 23 63 86 26.7 0.365 暴露-36 61 97 37.1 0.590 总计59124183 32.2 0.476

点估计和95%的置信区间:

赔率(W)0.62(0.33,1.16) Attrib患病率* -10.37(-23.78,3.05) 人口中的Attrib患病率* -4.87(-16.63,6.89) 暴露的百分比(est)的百分比(est)-61.23(-220.34,17.72)

人口中的属性分数(est)(%)-24.03(-62.69,5.44)

测试比值比= 1:chi2(1)= 2.244 Pr> chi2 = 0.134  Wald置信极限  CI:置信区间  *每100个人口单位的结果

我是说正确的是,有垃圾的非垃圾收集周的几率是有垃圾的垃圾周的几率的0.62倍。 这是否意味着在非垃圾收集周出现垃圾的可能性降低了38%?尽管此结果并不重要,因为置信区间介于0.33和1.16之间(包含1)。 而且Chi2 Pr> chi2 = 0.134-这是否也表明测试不重要?

非常感谢

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