我在Quora上提出了类似的要求，但从未得到答复。这是针对高中考试的项目，因此非常感谢您提供答案（也欢迎您提供参考资料）。我知道该格式对于堆栈溢出值得怀疑，但是哦。
所以
对于密集的全连接层，张量是否简单地展开为“矢量”，以便可以执行矩阵运算（以获取每个元素的权重）？ （在TPU编译及其内部的数据流的情况下）
对于神经模型，使用张量比类似矢量的输入有任何优势吗？除了在不同的轴上表示不同的数据之外？
另外，据我了解，元素的索引用作“数据点”，在某种意义上，对于x = 3轴和y = 5轴，沿亮度可以有一些亮度值轴与批处理轴一起...但是，如果是这样，如果我有x = 1,2,3的数据但直到x = 284都没有，该怎么办？我听说过一种叫做稀疏张量的东西，我想知道这是否相关？
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