标签： tensorflow lstm tflearn
假设我们有一个图像流（0、1、2、3，...），并且我们希望从4个连续图像中预测一些信息。例如，当我们将（0，1，2，3）图像输入到网络中时，该网络将预测x0，然后将（1,2,3，4）馈入网络，而x1是预测。
现在，我创建了一个由CNN和LSTM组成的神经网络。当我们训练网络时，LSTM是否将前一批的状态传递到下一批？ LSTM是否将（0，1，2，3）的最终状态视为（1,2,3,4）的状态输入？
谢谢您的答复。
格威