当时间步长超过单位时，LSTM中的过程看起来如何？

Question

我最近开始使用LSTM，到目前为止一切正常。但是有一个问题，我还没有找到答案：当时间步长比单位多时，LSTM层中的过程看起来如何？

我在R中使用keras建模温度。这是架构：

model <- keras_model_sequential() %>%
layer_lstm(units = 30, input_shape = c(timesteps = 60, features = 2)) %>%
layer_dense(units = 1)

Answer 1

实际上LSTM一次阻止了一个时间步长的处理。 units参数实际上是输出空间的维数。因此，它基本上与时间步长无关。

更具体地说，LSTM或RNN的输入和输出应如下所示：
（时间步长，input_dim）-> LSTM->（时间步长，output_dim）

但是，return_sequences参数默认为False（在Keras Python中，不确定R）。因此，默认情况下，LSTM层将返回最后个时间步状态作为输出。这就是为什么您可以将其连接到密集层的原因。