选择递归神经网络中的时间步长

Question

我有一个带有单个预测器和实值输出的时间序列回归问题，我想使用LSTM递归神经网络来建模数据。我该如何选择模型中的时间步数？ LSTM层的长度是否有上限？

Answer 1

当输入序列很长且只有一个或几个输出时，使用LSTM可能会有挑战。大型LSTM模型通常在实践中通常使用250-500个时间步的合理限制。