嘿，我正在学习Python。我写了一些程序。现在我有一个问题： 是否可以立即运行更多“操作”？ 根据我的知识，脚本从顶部到底部运行（除了称为def和if语句之类的东西等）。
例如：我想做某事并等待5秒然后继续但是当我的程序“等待”它应该做其他事情？ （这个很简单） 或者：在检查输入时执行其他输出操作。
这些例子非常糟糕，但我目前还没有找到更好的东西。 （如果我想到了什么，我会稍后再添加） 我希望你明白我的问题是什么。
干杯
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TL; DR：使用异步方法。 Raymond Hettinger是一位神，this talk比我更准确，更彻底地解释了这个概念。 ;）
您描述的行为称为“并发”或“异步”，您可以“同时”执行多个“段”代码。这是实际计算机科学中最难的问题之一，因为除了逻辑问题之外，添加时间维度会导致调度问题。然而，由于多核处理器和互联网固有的并行环境，现在需求量很大
“同时”是引号，因为有两种基本方法可以实现这一点：
第一个选项称为并发编程，第二个选项称为异步编程（通常为“异步”）。
一般来说，“现代”编程似乎更倾向于异步，因为它更易于推理，并且具有更少，更少严重的陷阱。如果你做得对，异步程序看起来很像你已经熟悉的同步程序代码。 Golang基本上建立在这个概念之上。 Javascript以Promises和async / await的形式接受了“未来”。我知道这不是Python，但是Go的创建者this talk给出了很好的哲学概述。
Python为您提供了三种主要方法，分为三个主要模块：threading，multiprocessing和asyncio
multiprocessing 和 threading 是并发解决方案。他们做了非常相似的事情，但是通过以不同的方式委托给操作系统以稍微不同的方式完成它们。 This answer对这种差异有一个简明的解释。众所周知，并发很难调试，因为它不是确定性：时间上的微小差异可能导致完全不同的执行序列。您还必须处理线程中的“竞争条件”，其中两位代码想要同时读取/更改同一块共享状态。
asyncio 或“异步输入输出”是一种更新的异步解决方案。你至少需要Python 3.4。它使用事件循环来允许长时间运行的任务执行而不“阻塞”程序的其余部分。进程和线程做类似的事情，通过定期中断运行进程，甚至在同一处理器核上运行两个或多个操作，迫使它们轮流。但是使用异步，你决定轮流发生的地方。这就像设计成熟的成年人一样，互相合作，而不是设计必须由操作系统坐下来的幼儿园儿童，并被迫分享处理器。
还有gevent和eventlet等第三方软件包早于asyncio并在早期版本的Python中运行。如果你有能力定位Python＆gt; = 3.4，我建议你只使用asyncio，因为它是Python核心的一部分。