Keras LSTM使用先前的h和c作为下一个LSTM的输入

Question

我目前正试图在Keras实施此网络 我只是想知道如何在这里定义LSTM结构？它需要前一个h和c，以及前一个LSTM节点的一些修改后的输出，并将它们传递到下一个LSTM单元。也许我需要return_state = True？

现在我正在使用

LSTM_layer = LSTM(1, return_sequences='True')
for i in range(5):
  output = LSTM_layer(input)
  Anchor = output*some operation
  output2 = LSTM_layer(Anchor)
  input = output2*some operation