检查输入时出错：预期conv1d_input具有形状（43，1），但数组的形状为（1，1）

Question

数据集是数字数据，可预测流失或活跃 数据列（共44列） 但是我在Conv1D层遇到了这个错误

Error when checking input: expected conv1d_input to have shape (43, 1) but got array with shape (1, 1)

    n_cols = train_X.shape[1]
    train_X = np.expand_dims(train_X, axis=2)
    test_X = np.expand_dims(test_y, axis=2)

    # For conv1d statement:
    input_shape = (n_cols, 1)

     model.add(Conv1D(43, 4, activation='relu', input_shape=input_shape))
     model.add(Flatten())
     model.add(Dropout(0.5)) 

     model.add(Dense(2, activation='softmax'))  # output layer churn or active


    model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy', 'mse'])