检查输入时出错：预期density_1_input的形状为（1500，），但数组的形状为（1，）

Question

我仅在配件部分出现错误。 x_train和y-train有问题吗？

 import keras
    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense
    model=Sequential()
    model.add(Dense(input_dim=1500,init="random_uniform",activation='sigmoid',output_dim=1000))#input layer
    model.add(Dense(output_dim=100,init="random_uniform",activation='sigmoid'))#hidden layer
    model.add(Dense(output_dim=1,init='random_uniform',activation='sigmoid'))#output layer
    model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])#adam=batch gradent descent
    model.fit(x_train,y_train,epochs=50,batch_size=10)#epochs no of iteration
    y_pred =  model.predict(x_test)

Answer 1

如错误消息所示，您的x_train应该是形状为(1500,)的向量  如您在第一层中给定的input_dim=1500，但看起来您正在传递形状为x_train的{​​{1}}向量。 您必须更正传递给模型的x_train的形状。

在要读取数据并将其存储为(1,)的位置显示代码。这将有助于查看错误的位置。