H2o无人驾驶AI最新稳定版本1.8是否支持图像分类

Question

我们可以使用H2o Driverless-ai最新稳定版1.8版对自己的数据集进行图像分类

Answer 1

使用disney_data.csv作为示例数据进行实验，下面会出现一些错误。

• 实验日志： .stack 例外：https://github.com/Callidior/keras-applications/releases/download/efficientnet/efficientnet-b3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5上的URL提取失败：无-[Errno -2]名称或服务未知

• .stack AssertionError：没有最佳的合奏，因此没有模型可以使用。

• 专家设置：管道构建配方= image_model

紧急，想知道何时会出现此类错误以及如何解决问题。

Answer 2

是的，即将发布的1.9.0版将支持使用图像数据进行分类和回归。同时，可以找到使用here的BYOR（自定义配方）解决1.8.x LTS的方法，如有必要，请联系H2O.ai客户支持。

可以类似于以下示例准备数据集：https://h2o-public-test-data.s3.amazonaws.com/bigdata/laptop/images/demo_disney_data.zip 首先，将数据复制到VM（使用scp或类似命令），然后将ssh复制到VM，以将文件解压缩到〜/ data /目录中。在〜/ data / disney_data /下，找到disney_data.csv文件，其中包含图像和标签的路径：path，label。最后，通过导航到File System，使用disney_data.csv选项从文件加载数据集。