我试图以json格式导入我的数据，但导入时需要花费很长时间，除了等待，我什么也做不了。
文件由图像列表组成，对于每个图像，您可以找到以下字段： id - 图像的id band_1，band_2 - 展平的图像数据。每个波段在列表中都有75x75像素值，因此列表中有5625个元素。请注意，这些值不是图像文件中的正常非负整数，因为它们具有物理意义 - 这些是浮点数，单位为dB。频带1和频带2是以特定入射角的不同偏振产生的雷达反向散射为特征的信号。 inc_angle - 拍摄图像的入射角。请注意，此字段缺少标记为＆＃34; na＆＃34;的数据，以及带有＆＃34; na＆＃34;的图像。入射角均在训练数据中以防止泄漏。 is_iceberg - 目标变量，如果是冰山则设置为1，如果是船，则设置为0。
请告知我可以在我的数据上试用此产品。我想预测这个图像是冰山的可能性。
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重新发布brandden murray的解决方案：你可以将你的json转换成csv。
此处还有目前支持的无人驾驶文件格式，版本为1.1.6（2018年5月29日）
支持的文件格式：
柱状数据的纯文本格式（.csv，.tsv，.txt）
压缩档案（.zip，.gz）
Excel文件
羽化二进制文件
Python数据表二进制目录