在h2o无人驾驶AI上明确制作GLM模型

Question

我在h2o无人驾驶AI上做了一些实验。很想知道我们是否可以明确要求实验使用GLM进行培训。

或者它总能按照它的方式制作模型？

Answer 1

[无人驾驶AI是一种全新的产品，所以它的发展速度非常快。这个答案是针对Driverless AI的1.0.5版本，但很快就会过时。 ]

无人驾驶AI在内部使用（最好是基于GPU）xgboost树模型，用于评估特征工程期间的变量重要性，以及构建最终模型以进行预测。但是，在实验进度条显示100％完成后，您可以执行的操作是将转换后的训练和测试数据下载为.csv文件。这些转换后的.csv文件包含作为新列的工程特性，例如可用作H2O-3 GLM的输入。

尽管如此，添加更多种类的模型绝对有意义。