熊猫dropna和过滤

Question

我有一个称为“ fechadas”的数据框：

print(fechadas)

              CNPJ                                         Favorecido
0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
1   73780215000146         d & m empreiteira de projetos e obras ltda   
2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
3                                                                       
4                                                                       
5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
10                                                                      
11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
12                                                                    

我想删除“ Favorecido”为空的行，因此我正在使用以下代码：

fechadas=fechadas.dropna(subset=["Favorecido"],axis=0)
fechadas=fechadas.loc[((fechadas['Favorecido'] != "") | (fechadas['Favorecido'] != " ")]
fechadas=fechadas.loc[(len(fechadas['Favorecido']) != 0) | (fechadas['Favorecido'] != True)]

但是，当我打印fechadas时，它看起来完全一样：

              CNPJ                                         Favorecido  \
0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
1   73780215000146         d & m empreiteira de projetos e obras ltda   
2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
3                                                                       
4                                                                       
5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
10                                                                      
11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
12                                                                      

我做错什么了吗？

Answer 1

我建议使用Series.str.strip更改第二个条件，以删除更多的空格：

fechadas=fechadas[(fechadas['Favorecido'].str.strip() != "")]

如果不起作用，请检查看起来有问题的值的样子：

print (df.loc[[3,4,10,12], 'Favorecido'].tolist())

Answer 2

我建议将第二个条件更改为： 用“ =”代替“！=”