我有一个csv文件，用于绘制直方图。但是，该领域的一些价值观是N / A.我已经尝试了几种方法来摆脱这些价值但无济于事。我无法理解dropna功能是如何工作的。我是python和pandas的新手。 这将是一个例子：
name, Age, Status, Ally, 21, Single, Daniel, 32, Single, John, N/A, Married, Baker, 25, Single, Josh, N/A, Married
我正在尝试使用dropna方法来删除N / A＆＃39;值。
我希望结果返回一个包含年龄为[21,32,25]的列表
我该怎么做？