Question

我正在学习在Python中使用dropna（）函数，以便删除包含NaN /'？'的行/列。他们的价值观。但是，即使在网上看到各种解决方案之后，尽管没有语法错误，我仍然无法删除数据。

我尝试了以下解决方案：

Pandas dropna() function not working我尝试了此操作，但仍然没有更改数据框。
Python Pandas dropna method这种方法给了我一个语法错误

第一次尝试

df1 = df.dropna()
df1

续

df1.dropna(inplace=1)
df1

代码的第一部分给了我原始的数据帧

第二部分给我以下错误：

-------------------------------------------------- ---------------------------- ValueError Traceback（最近的呼叫   最后）在（）   ----> 1 df1.dropna（inplace = 1）         2         3 df1

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py在dropna（self，   轴，如何，脱粒，子集，就位）4259 1蝙蝠侠   蝙蝠车1940-04-25 4260“”“   -> 4261 inplace = validate_bool_kwarg（inplace，'inplace'）4262 if isinstance（axis，（tuple，list））：4263＃   GH20987

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ util_validators.py在   validate_bool_kwarg（值，arg_name）       224引发ValueError（'对于参数“ {arg}”预期的类型布尔，收到'       225'type {typ}。'。format（arg = arg_name，   -> 226 typ = type（value）。名称））       227返回值       228

ValueError：对于参数“ inplace”，预期类型为bool，已接收类型

还有，dropna（）函数还有更好的替代方法吗？

编辑1

链接到我的Python笔记本Dealing with Missing Data.ipynb
我试图将inplace的参数值更改为True，但它给了我以下错误：

NameError：名称'df1'未定义

PS 所有错误和问题都在代码中可见

链接到已使用的CSV文件= CSV

Answer 1

您还应该将inplace = True添加到替换功能

df.replace("?", np.nan, inplace = True)

dropna（）函数和dropna（）的替代方案存在问题

1 个答案: