我如何计算和放置每个按色相划分的海洋箱图的观测值数量？

Question

我一直在用seaborn开发箱形图，并试图添加指示每个箱形图有多少观察值的指示。

This article很不错，this answer确实很有帮助，并且使我受益匪浅，但是，我还不了解Paul H关于如何使用'hue'的评论。进一步拆分观察值计算和打印（根据Paul的说法，这是“单独传递色相列”的基本情况，在它们指定的示例中是不同的）。

我已将色相（“条件”）添加到groupby中，但是似乎没有做任何事情。

#set palette for different hues    
my_pal = {"Year A": "r", "Year B": "B"}

#setup graph    
plt.figure(figsize=(16, 10))
    ax = sns.boxplot(x='variable', y="value", hue="Condition", showmeans=True, data=df, palette=my_pal, meanprops={"marker":"s","markerfacecolor":"white", "markeredgecolor":"black"})
    plt.ylabel("Temperature (\xb0C)")
    plt.xlabel("Zone")

medians = df.groupby(['variable','Condition'])['value'].median().values
nobs = df.groupby(['variable','Condition']).size()
nobs = [str(x) for x in nobs.tolist()]
nobs = ["n: " + i for i in nobs]

pos = range(len(nobs))
for tick,label in zip(pos,ax.get_xticklabels()):
    ax.text(pos[tick], medians[tick] + 0.03, nobs[tick],
    horizontalalignment='center', size='x-small', color='b', weight='semibold')

谢谢！

Answer 1

我有同样的问题。我发现，xticklabels仅与x组有关，而在每个x组中没有色相组。

因此一个简单而残酷的武力解决方案是，在组织输出字符串的地方，可以在一个位置而不是一次输出色相组。所有数字都可以写在图形的顶部或底部，即固定的y位置，而不必放在中位数所在的位置。