在单个图中，所有列的boxplot由“label”列拆分

Question

查看boxplot API page，我想要一些看起来像这样的东西：

>>> iris = sns.load_dataset("iris")
>>> ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="Set2")

除非我希望它由包含特定标签的列拆分，与下面示例中的hue参数所实现的类似：

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set3")

此示例仅在定义x和y时有效，但对于我想要实现的目标，我希望x基本上是数据框中的每一列（标签除外） ）和y是频率，类似于第一个例子中显示的频率。如果用seaborn无法实现，我愿意为python尝试一些其他的可视化库。

Answer 1

你需要＆＃34;卸下＆＃34;或者＆＃34;融化＆＃34;数据一切都是值，而不是变量（长格式而不是宽格式）。

以下是这样的：

iris_xtab = seaborn.load_dataset("iris")
iris_long = pandas.melt(iris, id_vars='species')
seaborn.boxplot(x='species', y='value', hue='variable', data=iris_long)

或者将物种值遗漏为x（您必须按照之前的建议分配一个虚拟值

ax = seaborn.boxplot(x='pos', y='value', hue='variable', 
                     data=iris_long.assign(pos=1))