使用Seaborn

Question

我下面的代码创建了两个轴图。该图显示了三个类别变量（x轴，色相和图形轴）和一个数值（y轴，两个图形轴ax0和ax1共享的箱形图。

# modules used
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

# data generation
df = pd.DataFrame([[np.random.choice(['PFOS','PFOA','PFHxS']),
                   np.random.choice(region_order),
                   np.random.choice([True, False]),
                   v] for v in np.random.normal(10,5,200)], 
                  columns=['c','r','u','value'])
dfu = df.loc[df['u']==False,:] # subset of dataframe used for second axis

# required order of categorical variables
region_order = [*reversed(['Arctic Sea', 'North Atlantic'])]
compound_order = ['PFOS', 'PFHxS', 'PFOA']

# figure with two axes
f, (ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 8), sharey=True)

sns.boxplot(data=df, x='value', y="r", 
            hue='c', palette="PuOr", ax=ax0,
            hue_order=compound_order, order=region_order,
            fliersize=0.5, linewidth=0.75)

sns.boxplot(data=dfu, x='value', y="r", 
            hue='c', palette="PuOr", ax=ax1,
            hue_order=compound_order, order=region_order, 
            fliersize=0.5, linewidth=.75)

plt.show()

第一个图形轴使用完整的数据帧，而第二个轴仅使用一个子集。

我得到以下图像：

如您所见，两个轴之间的色调顺序不一致。化合物（c）的色相图例在两个轴上都相同，因此第二个轴出于某种原因使色相顺序相反。

如何使两个轴保持相同的色相顺序？