改变Seaborn中的轴图

Question

我对编程和全新的比较陌生，所以对我来说很容易。我在Python中有一个查询，它返回每周特定分支的每周收入，“停止”（交付）和“件”（包），并返回用户请求的周数。我想用Seaborn打印一个图形，显示彼此相邻的每个图，但我也希望能够编辑这些图。例如，我无法弄清楚如何将Y轴更改为“收入”而不是“平均（收入）”而不将其作为单独的数字。停止和碎片相同。试图改变各个轴上的任何东西似乎都不起作用。另外，如何为图形添加标题？我试过了，似乎忽略了我的代码。

请参阅此处的代码以及当前返回的图片：

    customer_rev_df = pd.DataFrame(customer_rev, columns='Week Revenue Pieces Stops'.split()).tail(weeks)
    print(customer_rev_df.set_index('Week'))
    sns.set_style(style='whitegrid')
    fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(16, 6))
    ax1 = sns.factorplot(x='Week', y='Revenue', data=customer_rev_df, ax=axs[0])
    ax2 = sns.factorplot(x='Week', y='Stops', data=customer_rev_df, ax=axs[1])
    ax3 = sns.factorplot(x='Week', y='Pieces', data=customer_rev_df, ax=axs[2])
    fig.show()

Graph as it currently looks

感谢您提供的任何帮助！

Answer 1

您可以使用@PersistenceContext

为每个地图指定不同的标签

对于一些示例代码：

ax.set_ylabel()

对于您的代码，您需要：

df = pd.DataFrame({'A':range(0,5), 'B':range(0,5), 'C':range(0,5)})
sns.set_style(style='whitegrid')
fig, axs = plt.subplots(ncols=3)
ax1 = axs[0].plot(df.A.values)
ax2 = axs[1].plot(df.B.values)
ax3 = axs[2].plot(df.C.values)

axs[0].set_ylabel('Revenue')
axs[1].set_ylabel('Stops')
axs[2].set_ylabel('Pieces')

axs[0].set_title('Revenue')
axs[1].set_title('Stops')
axs[2].set_title('Pieces')

fig.show()

也可以遍历标签列表，例如

customer_rev_df = pd.DataFrame(customer_rev, columns='Week Revenue Pieces Stops'.split()).tail(weeks)
print(customer_rev_df.set_index('Week'))
sns.set_style(style='whitegrid')
fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(16, 6))
ax1 = sns.factorplot(x='Week', y='Revenue', data=customer_rev_df, ax=axs[0])
ax2 = sns.factorplot(x='Week', y='Stops', data=customer_rev_df, ax=axs[1])
ax3 = sns.factorplot(x='Week', y='Pieces', data=customer_rev_df, ax=axs[2])

axs[0].set_ylabel('Revenue')
axs[1].set_ylabel('Stops')
axs[2].set_ylabel('Pieces')

axs[0].set_title('Revenue')
axs[1].set_title('Stops')
axs[2].set_title('Pieces')


fig.show()