我有一个大的igraph对象70,000多个顶点（节点）和200,000多个边缘（连接）。我想计算一些中心性的衡量标准，但网络太大了。我认为一个好的方法是将我的网络分解成连接组件（即使是最大的也不是太大）。
我正在考虑使用igraph函数clusters或相关方法。我可以在集群上计算alpha.centrality（）和bonpow（）吗？然后将结果合并回原始的igraph对象？ （或包含所有顶点的数据框）
我不确定最好的方法，我真的很想听听人们有什么想法。非常感谢:)）
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您可以使用igraph中的decompose.graph函数获取已连接组件的列表，然后使用lapply在每个组件上运行您的函数（alpha.centrality或bonpow）的组件。运行decompose.graph后，您可能需要取消分配原始图表以重新声明一些内存。