我正在尝试使用python建模时间序列数据集，该数据集包括： 日期，关键字，每次点击付费，广告排名，点击次数
我试图根据以下因素预测每个关键字的点击次数： 日期和每次点击费用
但是，关键字的点击次数本身可能是一个独立的时间序列，但并不相互独立。 例如。如果“软件”关键字的点击次数增加，则可能会增加/减少其他关键字的点击次数
这很大程度上是由于季节性。
除此之外，PPC也会对点击产生很大的影响。 我们看到，一旦PPC大于0，它就会以某种方式增加点击次数。 在您为关键字付费时，这很有意义，这会导致广告排名上升到某个特定位置。
因此，我在建立多元时间序列模型时遇到麻烦，而不得不同时考虑PPC。 我为此使用了VAR。 我是否以错误的方式处理此问题？
感谢任何输入。
这是数据集：https://drive.google.com/file/d/1b82mai7RuslF8V-Q1wO5PeCaGLoeX8rQ/view?usp=sharing