如何删除以最后一行值为条件的熊猫数据框列？

Question

给出如下数据框：

             A  B  C
2019-11-02  120 25 11
2019-11-03  119 28 15
2019-11-04  115 23 18
2019-11-05  119 30 20
2019-11-06  121 32 25
2019-11-07  117 24 30

我想删除最后一行的值小于（<）常数X（例如X = 25）的列。在此示例中，它将仅删除列B，输出为：< / p>

             A  C
2019-11-02  120 11
2019-11-03  119 15
2019-11-04  115 18
2019-11-05  119 20
2019-11-06  121 25
2019-11-07  117 30

谢谢

Answer 1

方法1：

使用iloc，lt和drop：

我们用iloc[-1]选择最后一行，然后检查哪一列是less than (lt) 25并将该列传递给DataFrame.drop

df = df.drop(columns = df.columns[df.iloc[-1].lt(25)])

方法2：

使用tail，iloc，gt和all：

df = df.loc[:, df.tail(1).gt(25).all()]

              A   C
2019-11-02  120  11
2019-11-03  119  15
2019-11-04  115  18
2019-11-05  119  20
2019-11-06  121  25
2019-11-07  117  30

---

逐步方法1 ：

# select last row

df.iloc[-1]

A    117
B     24
C     30
Name: 2019-11-07, dtype: int64

# check which columns have value < 25:

df.iloc[-1].lt(25)

A    False
B     True
C    False
Name: 2019-11-07, dtype: bool

# select those column(s) with boolean indexing:

df.columns[df.iloc[-1].lt(25)]

Index(['B'], dtype='object')

# finally pass it DataFrame.drop

df.drop(columns = df.columns[df.iloc[-1].lt(25)])

              A   C
2019-11-02  120  11
2019-11-03  119  15
2019-11-04  115  18
2019-11-05  119  20
2019-11-06  121  25
2019-11-07  117  30