数据框基于两列的值删除行

Question

我想删除一些包含离群值的行，但是我还有另一个约束，就是只有在A列中该行的值不是'Move-UP'，'MOVE-DOWN'的情况下，我才能删除该行。 （离群值去除规则是B列的平均值+/- 3 *标准差）。

数据集如下所示（实际数据集中还有很多行）：

    A                B
1  OK              0.34
2  OK              0.587
3  MOVE-UP         1.8
4  OK              -2.3
5  MOVE-DOWN       0.4
6  OK              0.35

让我们假设第二行是异常值，可以删除它，因为A中的值不是'Move-UP'，'MOVE-DOWN'，但是如果第三行是异常值，则我不能删除它，因为A中的值是上移。

简而言之，我需要从B列中删除异常值，但有一个约束条件：切勿触摸A列中值为“ MOVE-UP”和“ MOVE-DOWN”的行。

有人可以帮我吗？

Answer 1

我认为您需要过滤掉列Move-UP中不包含值MOVE-DOWN和A的行。并且如果离群值是通过使用isin将其与另一个条件进行链式链接而定义的：

L = [0.587, 1.8]
df1 = df[~df['A'].isin(['Move-UP','MOVE-DOWN']) & df['B'].isin([L])]