根据其他两列中的条件值填充第三列

Question

大熊猫中的简单数据框：

A  B  C  
1  1  
1  0  
0  1  
0  0  

说，如果A和B都为1，我想用1填充C列，否则为0。 如果我尝试执行以下操作：

    if df['A'] == 1 and df['B'] == 1:
        df['C'] = 1
    else:
        df['C'] = 0

我得到类似：

系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

哪种代码将是最有效的，应该如何使用？

Answer 1

相乘

df.assign(C=df.A * df.B)

   A  B  C
0  1  1  1
1  1  0  0
2  0  1  0
3  0  0  0

---

all

不要这样做

df.assign(C=df[['A', 'B']].astype(bool).all(1).astype(int))

   A  B  C
0  1  1  1
1  1  0  0
2  0  1  0
3  0  0  0