matplotlib使用不对称误差线绘制直方图

时间:2019-11-07 19:59:11

标签: python matplotlib

我正在尝试绘制带有多个条形的直方图-val[0][0]val[1][0]以及不对称误差线error1[0]error2[0]。绘图将具有7个双数据条。以下是我的代码,但它给出错误ValueError: incompatible sizes: argument 'height' must be length 2 or scalar

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

val = [[26.0,35.0,-6.0,22.0,38.0,19.0,12.0],
                      [28.6,36.1,4.6,27.2,43.7,11.2,25.1]]


error1=[[17.0,17.0],[15.0,15.0],[18.0,13.0],[13.0,15.0],[3.0,2.0],[9.0,8.0],[15.0,12.0]]
error2=[[2.4,2.4],[3.7,2.4],[6.4,4.4],[9.4,10.3],[2.1,2.8],[30.4,7.8],[2.5,2.5]]

length = len(val)
x_labels = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6', 'x7']

fig, ax = plt.subplots()
barwidth = 0.25 
x = np.arange(length)

ax.bar(x, val[0][0], barwidth, label='category1', yerr=[error1[0]]) 
ax.bar(x + 1*barwidth, val[0][1], barwidth, label='category2', yerr=[error2[0]])
ax.set_ylabel('values')
ax.set_ylim(0,75)
ax.set_xticks(x + barwidth + barwidth/2)
ax.set_xticklabels(x_labels)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_title('Plot')
ax.legend()
plt.grid(True, 'major', 'y', ls='--', lw=.5, c='k', alpha=.3)

fig.tight_layout()
plt.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我只是显示相关内容并突出显示通过评论# <-----修改的行。

主要问题:

  • 您使用错误的长度和错误的sb列表进行绘图。
  • 使用width关键字表示条形宽度
  • 使用2xn形状的错误。您可以通过转换为数组然后进行转置来实现

error1=np.array([[17.0,17.0],[15.0,15.0],[18.0,13.0],[13.0,15.0],
                 [3.0,2.0],[9.0,8.0],[15.0,12.0]]) # <----- Convert to array 
error2=np.array([[2.4,2.4],[3.7,2.4],[6.4,4.4],[9.4,10.3],
                 [2.1,2.8],[30.4,7.8],[2.5,2.5]]) # <----- Convert to array 

length = len(val[0]) # <----- Choose the correct length using [0] index
x_labels = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6', 'x7']

fig, ax = plt.subplots()
barwidth = 0.25 
x = np.arange(length)

ax.bar(x, val[0], width=barwidth, 
       label='category1', yerr=error1.T) # <----- 
ax.bar(x + 1*barwidth, val[1], barwidth, label='category2', yerr=error2.T) # <-----

enter image description here