用熊猫绘制不对称误差条

Question

我目前正在使用Python 3.4，Pandas 0.20.3和Matplotlib 2.1.0。在matplotlib bar with asymmetrical error bars使用早期版本的Pandas和Matplotlib提出了类似的问题，但在这种情况下，代码产生了错误，而在我的情况下，代码产生错误的图形。

基本上，我有一个由几列数据和命名值索引组成的Pandas数据帧。我想将其中一列作为条形图绘制，并包含不对称的误差条。我已将下部和上部误差线定义为两个列表的列表，第一个表示较低的误差线，第二个表示较高的误差线。但是，当我绘制条形图时，误差线基于第一个列表是对称的;如果我绘制两列的条形图，则第二个列表才会起作用。

我使用的代码可归纳如下：

import numpy as np
import pandas as pd

myDF = pd.DataFrame({'col1':[4,5,6,7],'col2':[6,5,4,5]},index=['A','B','C','D'])
print(myDF)

err = [[0.5,0.5,2,2],[2,2,3,3]]

ax = myDF.loc[:,['col1']].plot(kind = 'bar',yerr = err)

给出：

   col1  col2
A     4     6
B     5     5
C     6     4
D     7     5

...并生成以下图表：

我认为我错过了一些明显的东西，但我无法指出错误;有人可以赐教我吗？