最大化要在连接图中切割的边数

Question

这个问题与Leetcode's Critical Connections in a Network非常相似。给定一个无向图，我们想找到所有桥梁。如果将无向连接的图中的边移除会断开图的连接，则该边为 bridge 。

变体

我想最大化，而不是查找所有桥，以消除要连接的边数，以便图形保持连接状态。

示例1

Input: n = 5, edges = [[1, 2], [1, 3], [3, 4], [1, 4], [4, 5]]

Output: 1

首先，我可以删除[3,4]，[1,3]或[1,4]。接下来，在除去这3条边中的任意一条之后，其余边都是桥。因此，要使图形保持连接状态，要删除的最大边数为1。

示例2

Input: n = 6, edges = [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4], [2, 5], [4, 6], [5, 6]]

Output: 2

Answer 1

这很容易，如果我们在连接的图中具有E个边和N个节点，则可以删除E-N+1个边，从而使图保持连接状态。

如何执行此操作？：

只需执行DFS / BFS即可找到该图的任何生成树，因为生成树已连接，所以我们可以删除所有其他边。