Question

我真的是R的新手，所以如果有一个我可以轻松理解的解决方案，那就太好了。我有一个包含两列的数据集，一个日期和一个价格，在某些情况下价格可以为空。我尝试使用na.omit，complete.cases删除这些值，但似乎它们仅适用于NA值。

行看起来像这样

2017-05-31 12615.059570
2017-06-01 12664.919922
2017-06-02 12822.940430
2017-06-05         null

那么有没有办法删除数据框中的空值？

Answer 1

由于您没有使用dput()提供示例数据，所以我不知道您的NULL值的格式（是文本的“真实” NULL吗？）...

当您的NULL为字符值时，下面的代码应该可以工作。

library(data.table)
data <- fread("
2017-05-31 12615.059570
2017-06-01 12664.919922
2017-06-02 12822.940430
2017-06-05         NULL")

data[ data == "NULL"] <- NA
data[ complete.cases(data),]

#            V1           V2
# 1: 2017-05-31 12615.059570
# 2: 2017-06-01 12664.919922
# 3: 2017-06-02 12822.940430

Answer 2

您还可以通过以下方式删除该行：查找包含“ null”的行，然后重新定义data.frame()，而不添加该行：

代码：

df <- df[!df$V2 == "null", ] 
# "!" negates, so this statement represents: keep all rows in which V2 is not equal to "null"
          V1           V2
1 2017-05-31 12615.059570
2 2017-06-01 12664.919922
3 2017-06-02 12822.940430

数据：

df <- read.table(text = 
"2017-05-31 12615.059570
 2017-06-01 12664.919922
 2017-06-02 12822.940430
 2017-06-05     null", header = F, sep = "", stringsAsFactors = F)

          V1           V2
1 2017-05-31 12615.059570
2 2017-06-01 12664.919922
3 2017-06-02 12822.940430
4 2017-06-05         null

删除数据框中的空值

2 个答案: