我们可以使用NULL值的赋值从列表中删除元素：
someList<-list(1,2,3)
someList[2]<-NULL
对于数据帧列也是如此，因为它是列表对象：
someDf<-data.frame(a=1:4,b=2:5)
someDf$a<-NULL
是否可以对数据帧或矩阵行执行相同的操作？ （我正在寻找一种消除行的快速方法，由于我的算法的性质太多，我无法进行矢量化，其中有意义的部分包括行删除，我也无法复制数据，因为它的大小也是如此）
答案 0 :(得分：2)
将NULL分配给列表的元素时，会删除该元素。此行为扩展到数据框，因为数据框存储为列列表。
作为列列表存储也会使行删除和创建变得昂贵。必须依次修改每列。事实上，没有办法修改数据框以删除行。您必须创建一个缺少不需要的行的新数据框，并将其分配给原始变量。
矩阵会产生类似的问题，但对于行和列都是如此。矩阵存储为一对维度和单个数据向量。要删除行或列，必须再次通过提取所需的剩余行或列来创建新矩阵。
矩阵将保存您的数据，意味着行都具有相同的模式。也许你可以创建一个包含数据的行列表，并删除那些你不想要的列表元素（通过分配NULL），然后在完成后创建一个数据框。