Keras中的CuDNNLSTM的辍学

Question

我们知道CuDNNLSTM不支持dropout。另外，我们知道LSTM层在KERAS中具有两种类型的辍学：

• 辍学：为输入的线性变换而下降的单位的分数。
• recurrent_dropout ：在0到1之间浮动。为递归状态的线性转换，要下降的单位的分数。

如果我想在CuDNNLSTM中使用第一种辍学类型，可以在keras中的CuDNNLSTM之前添加辍学层吗？如果不是，在dropout中使用LSTM选项的此过程有什么区别？