我正在尝试使用CuDNNLSTM Keras单元来提高复现神经网络的训练速度（doc here）。
当我跑步时：
from keras.layers import Bidirectional, CuDNNLSTM
我收到此错误：
ImportError：无法导入名称＆＃39; CuDNNLSTM＆＃39;
我的配置是Keras 2.0.8，python 3.5，tensorflow-gpu 1.4.0（全部由Anaconda管理）我安装了CUDA 8.0和cudnn 6.0，应该可以使用tensorflow的nvidia依赖项（{{3 }}）。我的代码设置使Keras有效地使用张量流后端，除了以CuDNN *开头的那些层以外的每个层都能正常工作。
有人知道这个导入错误的来源吗？
答案 0 :(得分：3)
事实证明，keras 2.0.8没有更新版本中出现的这类图层的代码。
我使用pip升级到最新版本：
pip install --upgrade keras
现在一切正常。
答案 1 :(得分：1)
对于Tensorflow-2：您可以仅使用不具有激活功能的LSTM，它将自动使用CuDNN版本
答案 2 :(得分：0)
在conda中将会是（截至2019年11月）
conda config --add channels conda-forge
conda install keras==2.3.0
答案 3 :(得分：0)
这些层已在最新版本中弃用。
有关详细的教程，请参见this Keras指南