任何keras层中的dropout层和dropout参数之间有什么区别

Question

在任何keras层中，dropout层和dropout参数之间有什么区别，两者都是出于相同的目的或不同的目的。

like：model.add（LSTM（100，dropout = 0.2，recurrent_dropout = 0.2））

   model.add(Dropout(0.2))

谢谢。

Answer 1

是的，它们具有相同的功能，即在该层进行线性变换（权重的乘积和偏置的相加）之前使用参数作为辍学对象。退出层也可以在激活层之前使用。

recurrent_dropout也具有相同的功能，但方向不同（通常dropout在输入和输出之间，在时间戳之间）