在输入层中,input_dim与输入层上的节点数有什么区别?

时间:2016-11-20 03:42:12

标签: machine-learning neural-network keras keras-layer

Keras代码供参考。我的每个输入实例都是一个200维向量,我希望输入层上的节点数等于200." 100"在输入密集层中表示?

model = Sequential([
        Dense(100, input_dim=200),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(150),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(50),
        Activation('softmax'),
    ])

1 个答案:

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'100'表示网络第一个隐藏层中的节点数。