选择一个熊猫数据框行，其中列的最小值

Question

我正在尝试在Pandas DatFrame中选择一列值最低的行。应该有一个简单的方法可以做到这一点，但是到目前为止我还没有找到。

假设此数据框：

>>> print(df.head())
    N   M  S
0  10  42  4
1  39  22  2
2  11  52  4
3  97  42  2
4  66  72  1

如何获取列的最小值所在的行？例如，如何获取列“ S”的值为1的行？

Answer 1

您可以使用boolean indexing：

df[df.S==df.S.min()]

Answer 2

print(df.loc[df['S']==df['S'].min(),:])

Answer 3

df.S的列名有效，但df.T的列名无效。 df.T调用Transpose操作，因为它优先使用名称空间。这里是@ansev answer，而不是文字。

df[df['S']==df['S'].min()]