更新Pandas DataFrame中B列的值为C的A列

Question

早上好

我正在尝试基于两列的内容更新DataFrame，并且遇到了问题。

具体地说，我有一列称为IP，另一列称为VISITTIME。我添加了两列，分别为OLDEST和NEWEST，其中必须包含该行VISITTIME的最小和最大IP。

使用：

df2 = pd.merge(df.groupby('IP')['VISITTIME'].min().to_frame(), 
               df.groupby('IP')['VISITTIME'].max().to_frame(), on="IP") 

我可以获取表中每个IP的最小和最大时间。然后，我可以对其进行迭代，但是我不知道如何更新原始的DataFrame。

基本上，我要问的是如何在pandas中执行以下操作：

UPDATE df SET df.OLDEST = df2.OLDEST, df.NEWEST = df2.NEWEST WHERE df.IP=df2.IP; 

我觉得这应该很容易，但我感到遗憾的是，事实并非如此。

谢谢

Answer 1

取决于您的熊猫版本（我在版本> 0.22.0中知道）， 有一种叫做Dataframe.update的方法。

这应该提供一些示例，但要提供一些警告：

• 您需要确保两个数据帧都使用IP作为索引， 否则此方法将无效。
• 列（系列）名称应该相同，因此不需要任何位置或列引用。
• 您可以选择仅覆盖NA值，但不适用于此处描述的内容。

---

DataFrame.update(other, join='left', overwrite=True, filter_func=None, raise_conflict=False)

使用来自另一个DataFrame的非NA值进行修改。

按索引对齐。没有返回值。