Question

我有一个如下所示的数据框：

    a   b   c
0   Alabama[edit]   NaN NaN
1   Auburn  (Auburn University)[1]
2   Florence    (University of
3   Jacksonville    (Jacksonville   State
4   Livingston  (University of

我想在名为＆＃39; State＆＃39;的数据框中添加一列。复制列的值＆＃39; a＆＃39;当列＆＃39; b＆＃39;具有NaN值，否则它只会在状态列中放置NaN值。

我试过了：

df['State'] = np.where(df['b'] == np.NaN, df['a'], np.NaN)
df['State'] = df.loc[df['b'] == np.NaN, 'a']

然而由于某种原因，这些似乎都没有评估np.NaN。如果我将条件修改为==＆＃39;（Auburn＆＃39;然后它会找到该行并正确地将列的值复制到＆＃39;状态＆＃39;

如果我使用此功能： df1 = df[df['b'].isnull()]然后我获得所有相关的行，但是在我试图避免的新数据框中。

任何帮助非常感谢。谢谢 JP

Answer 1

您的错误在于您认为df['b'] == np.NaN选择了NaN ...但它没有，正如此示例所示：

In [1]: np.nan == np.nan
Out[1]: False

这是NaN的数学定义。由于NaN！= NaN，在NaN上进行相等比较只是不会削减它。使用isna或isnull或np.isnan，这些功能就是出于此目的。

例如，

df['State'] = np.where(df['b'].isnull(), df['a'], np.NaN)

或者，

df['State'] = df.loc[df['b'].isnull(), 'a']

Answer 2

您可以将isnull与where一起使用，因为NaN具有不相等的属性

df.a.where(df['b'].isnull())
Out[112]: 
0    Alabama[edit]
1              NaN
2              NaN
3              NaN
4              NaN
Name: a, dtype: object

Pandas，选择单个列，其中第二列具有NaN值

2 个答案: